Nola ezarri IA enpresa batean | CIVIA

Ikasi nola ezarri adimen artifiziala zure enpresan, ohiko akatsak saihestu eta benetako balioa sortzen duten proiektuak lehenesten.

Nola ezarri adimen artifiziala enpresa batean: urratsez urratseko gida praktikoa

Gero eta enpresa gehiagok nahi dute adimen artifiziala beren eguneroko jardunean txertatu.

Hala ere, askok galdera okerretik hasten dute bidea.

Honen ordez:

"Zein IA tresna erabili behar dugu?"

Benetako galdera hau da:

Zein arazo konpondu nahi dugu gure enpresan?

Adimen artifizialak ez du baliorik sortzen erabiltzen delako bakarrik.

Balioa sortzen du zeregin errepikakorrak kentzen dituenean, prozesuak bizkortzen dituenean, bezeroarentzako arreta hobetzen duenean edo erabaki hobeak hartzen laguntzen duenean.

Beste modu batean esanda:

IA ezartzea ez da teknologia gehiago gehitzea.

Teknologiak lan mekanikoa egitea da helburua, pertsonek benetan balioa ematen duten jardueretan denbora gehiago eman dezaten.

Oraindik ez badakizu zein prozesu diren automatizatzeko egokienak, lehenik gure gida hau irakurtzea gomendatzen dizugu: Zein enpresa-prozesu automatiza daitezke adimen artifizialarekin?.

Artikulu honetan ikusiko dugu nola ezarri adimen artifiziala enpresa batean urratsez urrats, akats ohikoenak saihestuz eta lehen asteetatik emaitza neurgarriak eman ditzaketen proiektuetan zentratuz.

IA ezartzean egiten diren akats ohikoenak

Teknologia prest dago.

Normalean huts egiten duena estrategia da.

Hauek dira erakundeek lehen IA proiektuak hasten dituztenean gehien ikusten ditugun akatsak.

Tresnatik hastea, arazoa ulertu aurretik

Ohikoa da honelako esaldiak entzutea:

"ChatGPT instalatu nahi dugu."
"Chatbot bat behar dugu."
"IA agente bat sortu nahi dugu."
"WhatsApp automatizatu nahi dugu."

Baina tresna batek bakarrik ez du negozio-arazorik konpontzen.

Teknologiaz hitz egin aurretik, enpresak nola funtzionatzen duen ulertu behar da.

Horren ondoren bakarrik aukeratu daiteke irtenbiderik egokiena.

Tresna ondorio bat da.

Ez luke inoiz abiapuntua izan behar.

Enpresa osoa batera automatizatu nahi izatea

Beste akats ohiko bat erakunde osoa proiektu bakar handi batekin eraldatu nahi izatea da.

Praktikan, emaitzarik onenak helburu argiak dituzten proiektu txikiagoekin lortzen dira.

Astero hainbat lan-ordu aurrezten dituen automatizazio batek taldearen konfiantza handitzen du.

Konfiantza horrek etorkizuneko proiektu handiagoak askoz errazago bihurtzen ditu.

Lana egiten duten pertsonak ez inplikatzea

Prozesu bat ondoen ezagutzen dutenak normalean ez dira IT sailekoak.

Egunero lan hori egiten duten pertsonak dira.

Haiek badakite:

non gertatzen diren akatsak;
zein lan diren errepikakorrak;
zein informazio falta den askotan;
zerk sortzen dituen atzerapenak;
zerk eragiten duen frustrazio handiena.

Automatizazioa diseinatu aurretik taldeei entzuteak arazo asko saihesten ditu.

Helburu zehatzik ez definitzea

Esatea:

"IA erabili nahi dugu."

Ez da helburu bat.

Benetako helburuak honelakoak dira:

administrazio-lana %40 murriztea;
bezeroen kontsultei bost minutuan erantzutea;
eskuzko akatsak gutxitzea;
salmenten jarraipena hobetzea;
dokumentuak sailkatzeko denbora murriztea.

Zenbat eta zehatzagoa izan helburua, orduan eta errazagoa izango da emaitzak neurtzea.

Emaitzak ez neurtzea

Enpresa askok IA irtenbideak ezartzen dituzte adierazlerik definitu gabe.

Denborarekin galdera bera agertzen da:

"Benetan merezi izan du?"

Hasierako egoera ez badakigu, ezinezkoa da erantzutea.

Horregatik, proiektua hasi aurretik gomendatzen da honako hauek neurtzea:

zeregin bakoitzeko batez besteko denbora;
gorabeheren kopurua;
erantzun-denbora;
administrazio-karga;
bezeroen gogobetetasuna;
galdutako salmenta-aukerak.

Horrela bakarrik alderatu ahal izango dira aurreko eta ondorengo emaitzak.

1. urratsa: Prozesu errepikakorrak identifikatzea

Hasteko modurik onena ez da IA tresnak bilatzea.

Enpresaren eguneroko jarduna behatzea baizik.

Galde iezaiozu zeure buruari:

Zer egiten dugu egunero?
Zerk kentzen digu denbora gehien?
Non kopiatu behar dugu informazioa sistema batetik bestera?
Zein galdera errepikatzen dira etengabe?
Zein lan dira guztiz mekanikoak?

Enpresa gehienetan aukera asko agertzen dira berehala.

Adibidez:

maiz egiten diren galderei erantzutea;
CRM batean datuak erregistratzea;
aplikazioen artean informazioa transferitzea;
inprimakiak sailkatzea;
dokumentazioa berrikustea;
txostenak sortzea;
gogorarazpenak bidaltzea;
hitzorduak baieztatzea;
lead eta bezeroen jarraipena egitea.

Zenbat eta errepikakorragoa izan zeregina, orduan eta handiagoa izan ohi da automatizazioaren itzulera.

2. urratsa: Eraginaren arabera lehenestea

Hainbat aukera identifikatu ondoren, galdera berri bat sortzen da:

Nondik hasi?

Erantzuna ez da izan behar:

"Proiekturik berritzaileenetik."

Baizik eta:

"Negozioari balio gehien emango dion proiektutik."

Bi alderdi nagusi hartu behar dira kontuan.

Negozioaren gaineko eragina

Galdera erabilgarri batzuk:

Zenbat ordu kontsumitzen ditu prozesu honek?
Zenbat pertsona daude inplikatuta?
Zenbat akats sortzen ditu?
Bezeroengan eragin zuzena al du?
Atzerapenak eragiten al ditu?

Zenbat eta handiagoa izan eragina, orduan eta handiagoa izango da inbertsioaren itzulera.

Ezarpenaren konplexutasuna

Era berean, komeni da baloratzea:

Dauden sistemak aldatu behar al dira?
Mendekotasun teknikorik al dago?
Prozesua ondo dokumentatuta al dago?
Antolakuntza-aldaketa handiak behar al dira?

Lehen proiektu onenek negozio-eragin handia eta ezarpen-konplexutasun ertaina uztartzen dituzte.

Agian ez dira ikusgarrienak.

Baina normalean balioa azkarren erakusten dutenak dira.

3. urratsa: Teknologia egokia aukeratzea

Ohiko uste oker bat da automatizazio-proiektu guztiek adimen artifiziala behar dutela.

Ez da horrela.

Arazo asko automatizazio tradizionalarekin konpon daitezke.

Adibidez:

datuak aplikazio batetik bestera eramatea;
mezu elektroniko automatikoak bidaltzea;
zereginak sortzea;
erregistroak eguneratzea;
jakinarazpenak bidaltzea;
datu-baseak sinkronizatzea.

Adimen artifizialak balioa ematen du informazioa interpretatu behar denean.

Adibidez:

mezu elektronikoak ulertzea;
dokumentuak laburtzea;
eskaerak sailkatzea;
galderei erantzutea;
erabiltzailearen asmoa identifikatzea;
edukia sortzea;
elkarrizketak aztertzea.

Teknologia egokia aukeratzeak proiektu errazagoak, merkeagoak eta eraginkorragoak ahalbidetzen ditu.

4. urratsa: Automatizatu aurretik prozesua diseinatzea

Akats handienetako bat automatizazioa diseinatzea da prozesua ondo ulertu gabe.

Tresnarik konektatu edo promptik idatzi aurretik, galdera hauei erantzun behar zaie:

Nork hasten du prozesua?
Zer informazio sartzen da?
Zein sistema erabiltzen dira?
Zer erabaki hartu behar dira?
Zein salbuespen daude?
Noiz esku hartu behar du pertsona batek?
Zer gertatzen da informazioa falta bada?

Teknologia prozesura egokitu behar da.

Ez alderantziz.

Horregatik, CIVIAn IA proiektu guztiak erakundearen benetako lan-modua ulertzen hasten dira, edozein irtenbide teknologiko proposatu aurretik.

5. urratsa: Proiektu pilotu batekin hastea

Prozesua definitu ondoren, martxan jartzeko unea iristen da.

Gomendioa argia da:

Ez saiatu enpresa osoa aldi berean automatizatzen.

Hasi proiektu pilotu batekin.

Proiektu pilotu batek aukera ematen du egiaztatzeko:

automatizazioak espero bezala funtzionatzen duen;
taldeek erraz erabiltzen duten;
ustekabeko egoerarik agertzen den;
benetan denbora aurrezten den.

Tamaina txikiko proiektu batek, gainera, arazoak azkar zuzentzea eta balioa frogatzea ahalbidetzen du, irtenbidea erakunde osora zabaldu aurretik.

Enpresa askotan, lehen arrakasta hori izaten da eraldaketa digitalaren abiapuntua.

6. urratsa: Emaitzak neurtzea

Adimen artifizialak negozioari balio neurgarria eman behar dio.

Horretarako, emaitzak neurtu egin behar dira.

Adierazle erabilienetako batzuk hauek dira:

batez besteko erantzun-denbora;
aurreztutako administrazio-orduak;
eskuzko akatsen murrizketa;
automatikoki kudeatutako eskaeren kopurua;
bezeroen gogobetetasuna;
berreskuratutako salmenta-aukerak;
taldeen produktibitatea.

Ez da beharrezkoa dozenaka KPI kontrolatzea.

Ondo aukeratutako adierazle gutxi batzuk nahikoa dira proiektuak bere helburuak betetzen dituen ala ez jakiteko.

Txosten gutxiago.

Erabaki hobeak hartzeko informazio gehiago.

Zein prozesurekin hastea komeni da?

Erakunde bakoitza desberdina da.

Hala ere, badira IAk emaitza azkarrak ematen dituen hainbat arlo.

Bezeroarentzako arreta

Maiz egiten diren galderei automatikoki erantzutea, eskaerak sailkatzea eta kasu konplexuak dagokion taldera bideratzea inbertsioaren itzulera azkarren eskaintzen duten proiektuetako bat da.

Gai honetan sakondu nahi baduzu, irakurri gure gida:

👉 IA bezeroarentzako arretan: zer automatizatu eta zer utzi pertsonen esku

WhatsApp Business

Enpresa askok egunero dozenaka edo ehunka WhatsApp mezu jasotzen dituzte.

Lehen erantzuna automatizatzeak, beharrezko datuak biltzeak eta salmenten jarraipena errazteak bezeroaren esperientzia hobetzen du eta taldearen lan-karga murrizten du.

Xehetasun gehiago hemen:

👉 WhatsApp Business IArekin: bezeroarentzako arreta, salmentak eta jarraipena automatizatu

Administrazio-prozesuak

Adibidez:

dokumentuak sailkatzea;
inprimakiak balioztatzea;
datuak erregistratzea;
espedienteak kudeatzea.

Prozesu mota hauetan, IAk lan mekanikoaren zati handi bat ezaba dezake, erakundearen ohiko lan egiteko modua aldatu gabe.

Salmentak

Adimen artifizialak salmenta-taldeei lagun diezaieke:

lead berriak automatikoki erregistratzen;
aukerak lehenesten;
lehen erantzunak bidaltzen;
jarraipenak programatzen;
CRM sistemak eguneratzen.

Ondo diseinatutako automatizazio batek galdutako aukera komertzialak murrizten ditu eta salmenta-prozesua hobeto antolatzen du.

Marketina

Marketin-taldeek IA erabil dezakete:

edukiak sortzeko;
lead-ak sailkatzeko;
kanpainak automatizatzeko;
erabiltzaileen galderei erantzuteko;
komunikazioak pertsonalizatzeko.

Beti helburu argiekin eta pertsonen gainbegiratzea mantenduz.

Zein prozesu ez dira automatizatu behar hasieran?

Adimen artifiziala ezartzeak jakitea ere eskatzen du noiz ez automatizatu.

Zenbait prozesu ez dira egokiak lehen faseetarako.

Adibidez:

ondo definituta ez dauden prozesuak;
erabaki juridikoak;
erreklamazio konplexuak;
negoziazio komertzialak;
datu fidagarrietan oinarritzen ez diren prozesuak;
etengabe aldatzen diren lan-fluxuak.

IA lagungarria izan daiteke egoera horietan.

Baina ez luke inoiz ordezkatu behar pertsonen irizpidea erabaki garrantzitsuak hartu behar direnean.

Nola lagun zaitzake CIVIAk

CIVIAn enpresei eta erakunde publikoei laguntzen diegu adimen artifiziala modu praktikoan eta emaitzetara bideratuta ezartzen.

Ez dugu lehenengo galdetzen zer IA tresna instalatu nahi duzun.

Lehenik eta behin ulertu nahi dugu nola lan egiten duen zure erakundeak.

Aztertzen dugu:

non galtzen den denbora gehien;
zein prozesuk sortzen dituzten akats gehien;
non dauden oztopo nagusiak;
zein zeregin diren errepikakorrak;
zer sistema erabiltzen dituzuen gaur egun;
zein prozesu automatiza daitezkeen kontrola galdu gabe.

Analisi horretatik abiatuta, erakunde bakoitzarentzako neurrira egindako irtenbideak diseinatzen ditugu.

Barne-prozesuen automatizaziotik hasi eta laguntzaile adimendunetara, WhatsApp Business integrazioetara, salmenten automatizaziora, bezeroarentzako arretara edo dokumentuen kudeaketara.

Gure helburua ez da teknologia gehiago gehitzea.

Gure helburua da teknologiak lan errepikakorra egitea, pertsonek benetan balioa sortzen duten jardueretan zentratu ahal izan dezaten.

Ondorioa: IA prozesuetatik hasten da, ez tresnetatik

Enpresa askok uste dute adimen artifiziala ezartzea software berri bat erostea dela.

Errealitatea bestelakoa da.

Arrakasta duten proiektuak enpresaren prozesuak ulertzen hasten dira.

Ondoren, zeregin errepikakorrak identifikatzen dira.

Eragin handiena duten prozesuak lehenesten dira.

Proiektu pilotu bat martxan jartzen da.

Eta orduan bakarrik aukeratzen da teknologiarik egokiena.

Ez da beharrezkoa enpresa osoa egun batetik bestera eraldatzea.

Nahikoa da prozesu egokiarekin hastea.

Lehen arrakasta hori etorkizuneko automatizazio guztien oinarria bihurtzen da askotan.

Enpresetan adimen artifiziala ezartzeari buruzko maiz egiten diren galderak

Zein da IA ezartzeko lehen urratsa?

Lehenik eta behin, egungo prozesuak aztertu behar dira zeregin errepikakorrak, oztopoak eta denbora gehien kontsumitzen duten jarduerak identifikatzeko. Teknologia gero dator.

Dauden sistemak ordezkatu behar al dira?

Ez.

IA irtenbide gehienak lehendik erabiltzen diren CRM, ERP, posta elektroniko, WhatsApp Business edo barne-sistemekin integra daitezke.

Zenbat irauten du IA ezartzeko proiektu batek?

Proiektuaren tamainaren araberakoa da, baina pilotu asko aste gutxitan jar daitezke martxan helburuak eta prozesuak argi definituta daudenean.

Zein erakundek lor dezakete onura IA erabiliz?

Informazioa kudeatzen, bezeroei arreta ematen edo zeregin errepikakorrak egiten dituzten ia enpresa eta administrazio guztiek onura atera dezakete automatizaziotik eta adimen artifizialetik.

IAk langileak ordezkatuko ditu?

Ez derrigorrez.

Kasu gehienetan, IAk lan mekaniko eta errepikakorrak kentzen ditu, langileek erabakiak hartzera, sormenera eta arreta pertsonalizatura bideratu ahal izateko.

Nola jakin daiteke proiektua arrakastatsua izan den?

Ezarpenaren aurretik eta ondoren adierazleak alderatuz: aurreztutako denbora, akats gutxiago, erantzun azkarragoak, bezeroen gogobetetasun handiagoa eta produktibitate handiagoa.

Jarraitu IAri buruz ikasten zure enpresarentzat

Artikulu hau baliagarria izan bazaizu, gida hauek ere gomendatzen dizkizugu:

Gida hauek elkarrekin bide-orri praktiko bat osatzen dute, adimen artifiziala zure erakundean pixkanaka eta emaitza neurgarriekin ezartzeko.

Zure erakundean IA non hasi behar den jakin nahi duzu?

CIVIAn zure erakundearen lan egiteko modua aztertzen dugu, eta adimen artifizialak balio handiena ekar dezakeen prozesuak identifikatzen laguntzen dizugu, zure jarduera konplexuago bihurtu gabe.

Ez gara teknologiatik hasten.

Zure prozesuetatik hasten gara.

Hitz egin CIVIArekin